FDEによるFVM導入
Factory Visual Manager工場を3Dで再現するジオラマとダッシュボードを、顧客ごとにカスタマイズして導入。あわせてAIエージェントを構築し、見える化から業務の自動化までを、現場常駐型のFDEが単一の責任で進めます。
FVMを見る →Services — 三本柱
工場を可視化するFVMの導入、現場の力を底上げする生成AI研修、そして経営に伴走する顧問。三つの入り口から、現場のDXを実装します。
Overview — 全体像
三つのサービスは、単体でも、組み合わせても提供できます。どこから始めても、現場が変わる実感につながるように設計しています。
工場を3Dで再現するジオラマとダッシュボードを、顧客ごとにカスタマイズして導入。あわせてAIエージェントを構築し、見える化から業務の自動化までを、現場常駐型のFDEが単一の責任で進めます。
FVMを見る →現場担当者から経営層まで、明日から使える生成AIの実践研修。業務に直結するプロンプト演習と、安全に使うためのガイドライン整備までを一体で提供します。
研修内容を見る →AI導入の優先順位づけから業務改善の実行まで、経営と現場の間に立って継続伴走する顧問サービス。単発の提案書ではなく、成果が出るまで隣にいます。
顧問について →01 — Factory Visual Manager
FVMは、工場をまるごと3Dで再現し、稼働の実態をひと目で掴める可視化基盤です。まずは下のサンプルをご覧ください。
自動回転の映像サンプルです。
Visibility — 見える化
現場を歩き回らなくても、工場の「いま」が画面の中にあります。ドラッグで回し、気になる設備をクリックするだけです。
工場の床に、設備ごとの稼働状態が色のハローで浮かびます。ボトルネック・高負荷・適正・低稼働・余裕・停止が、ひと目で分かります。
製造パターンのリードタイムからクリティカルパスを自動算定。どの工程が全体を律速しているかを、経験に頼らず特定できます。
設備をクリックするとKPIを表示。管理ダッシュボードでは、OEE(設備総合効率)の稼働分析まで掘り下げられます。
バースへの配送便の出入り、入荷・出荷指示の状況など、工場内外の物流の動きを画面上で追いかけられます。
原材料・仕掛品・製品の置場ごとの充填率と所在を見える化。「探す・数える・聞いて回る」時間を減らします。
誰がどの役割で、どこに配置されているか。人員の役割内訳と配置の状況を、拠点ごとに把握できます。
Automation — 見える化から、自動化へ
ジオラマとダッシュボードは、顧客ごとに業務に合わせてつくり込みます。そのうえで、見えてきた課題を担うAIエージェントを一緒に構築し、現場の業務そのものを自動化していきます。
拠点のレイアウト・設備・業務フローに合わせて、ジオラマと管理ダッシュボードを一社ごとに作り込みます。汎用テンプレートの当てはめではありません。
可視化で見えた定型業務や判断を、AIエージェントが担う形に落とし込みます。見える化を入口に、業務の自動化まで一体で進めるのがFDEの導入です。
Process — 導入プロセス
現場常駐型エンジニアリング(FDE)が、観察からカスタマイズ・データ接続・AIエージェント構築・定着までを単一の責任で担います。
FDEが現場に入り、設備・レイアウト・業務の流れを観察します。あわせて、可視化に必要なデータを棚卸しし、雛形に沿って整備します。
観察とデータをもとに、工場をまるごと3Dで再現します。現場の方が見て「自分の工場だ」と分かる形にすることが、定着の第一歩です。
稼働率・在庫・注文などのデータをFVMに接続し、床のハローやダッシュボードに現場の実態が映る状態をつくります。
見えてきた定型業務や判断を、AIエージェントが担う形に落とし込みます。可視化を入口に、現場の業務そのものを自動化していきます。
朝会や工程会議で使う運用を設計し、現場への教育まで行います。稼働開始後もFDEが伴走し、可視化と自動化を業務の一部に育てます。
Engagement — ご提案について
FVMの導入は、ジオラマもダッシュボードもAIエージェントも、対象とする業務や設備に合わせて一社ごとに設計します。だからこそ費用も、決まったメニューではなく、可視化・自動化する範囲に応じて個別にご提案します。まずは現場の課題を伺うところから始めさせてください。
02 — Generative AI Training
ツールの説明会ではなく、自社の業務で手を動かす実践研修です。受講した翌日から、自分の仕事で再現できることをゴールにしています。
業務での使い方とプロンプト演習。見積文面・報告書・手順書などの実務題材で、そのまま仕事に持ち帰れる「型」を身につけます。
業務改善テーマの発見から、AI活用の企画とPoC(概念実証)の設計まで。自部門の課題を題材に、実行に移せる計画をつくります。
利用ガイドラインの策定、社内講師の育成、定着までの伴走。組織として安全に使い続けられる状態をつくります。
一般論のサンプルではなく、製造業の実務に即した題材で演習します。「自分の業務ならどう使うか」が、研修の中で見えてきます。
入力してよい情報の線引きから、利用ガイドラインの整備までをセットで支援します。「便利だが不安」を残しません。
※ 内容・回数に応じて個別にお見積りします。
03 — Advisory & Consulting
「AIで何をやるべきか」から一緒に考える、継続伴走型の顧問サービスです。単発の提案書ではなく、成果が出るまで隣にいます。
月次の定例で、AI活用の優先順位づけ・ツール選定・投資判断の壁打ちを行います。流行ではなく、現場での効果で判断します。
現場診断で課題を構造化し、改善の実行まで踏み込みます。提案書を置いて終わりにはしません。
社内推進チームの立ち上げから、進め方の設計、定着までを伴走します。自走できる組織を残すことがゴールです。
※ 月額の顧問契約を基本に、内容に応じて個別にお見積りします。
Outcomes — 導入後の変化
導入の目的は「3Dにすること」ではなく、日々の業務がどう変わるかです。FVMで目指す変化の例をご紹介します。
| 業務領域 | 現状 | FVM導入後 |
|---|---|---|
| 稼働率の把握 | 日報の後追い集計 | リアルタイムに床の色で見える |
| ボトルネック | 経験者の勘頼み | リードタイムから自動算定 |
| 置場・物流 | 現場に行って確認 | 画面上で所在と動きを把握 |
| 会議・報告 | Excelでの資料づくり | ダッシュボードをそのまま共有 |
※ 効果は導入時に設定する目標値の目安です。
Contact
AIに何ができて何ができないかは、業務を見ないと分かりません。お打ち合わせの中で、効果の出そうな業務領域を一緒に絞り込みます。
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